（一）品牌建设
1.品牌概述
品牌名称：“智汇五老·AI育新人”
品牌理念：立足计算机与人工智能学科优势，以“五老”（老干部、老战士、老专家、老教师、老模范）为主体，以“五老工作室”为依托，以人工智能技术为纽带，构建“党建+教育+实践+AI”四维体系，将“五老”的政治优势、经验优势、威望优势与学院专业特色深度融合，打造具有计算机与人工智能学院辨识度的关工委工作品牌。
品牌目标：形成“技术传承与思政引领并重、科创赋能与关爱帮扶并举”的育人格局，实现“五老”作用发挥有平台、有载体、有特色、有成效。
2.工作平台建设：“五老工作室”
平台定位：
“五老工作室”是学院关工委开展工作的核心实体平台，集“五老”办公、学习交流、活动开展、成果展示于一体，是“五老”发挥作用的固定阵地。
组织架构：
工作室由学院关工委直接领导，设以下功能小组：
智汇宣讲组：负责思政教育、理论宣讲、红色文化传承等工作；
AI科创指导组：负责学生科技创新竞赛指导、科研入门引导、项目孵化等工作；
数字素养提升组：负责网络安全教育、数字技能培训、智慧助老公益等工作；
教学督导与师资培养组：负责青年教师教学指导、课程思政建设等工作；
关爱帮扶组：负责学业困难帮扶、心理关爱、就业指导等工作。
平台功能：
实体阵地功能：提供固定的办公和活动场所，配备必要的办公设备和信息化设施，满足“五老”日常办公、接待学生咨询、开展小型活动等需求。
“五老”集聚功能：通过工作室平台，广泛吸纳学院退休老教授、老专家进入“五老”骨干队伍，建立“五老”人才信息库，实行动态管理。
育人服务功能：面向青年学生和青年教师，常态化开展思想引领、学业帮扶、科研指导、职业规划等服务。
品牌孵化功能：以工作室为依托，持续孵化特色活动项目，打造关工委工作品牌矩阵。
数字化赋能功能：建设“五老工作室”线上工作平台，开设关工委公众号专栏，推送优质教育内容，实现线上线下育人同频共振。
运行机制：
定期坐班制：工作室每周安排“五老”人员轮流值班，接待学生咨询和来访。
项目负责制：各项活动由功能小组负责人牵头，制定方案、组织实施、总结评估。
需求对接制：建立“学生点单—工作室发单—‘五老’接单”的服务机制，精准对接学生需求。
台账管理制：所有活动做到方案、签到、影像、报道、总结等全套资料闭环留痕。
3.特色活动载体
“AI思政”系列：
“五老讲AI故事”——组织“五老”以亲身经历讲述我国计算机与人工智能领域从跟跑到并跑再到领跑的发展历程，将科学家精神、工匠精神融入思政教育，每学期至少开展2场。
“代码里的红色基因”——邀请“五老”与青年学生共同开发红色教育主题小程序、H5页面等，用技术手段传承红色文化，每年产出1-2个数字化红色教育产品。
“AI科创”系列：
“银龄导师·科创领航”——邀请退休老教授担任学生科创团队导师，在“挑战杯”“互联网+”等高水平科创竞赛中提供指导，每年重点培育2-3个科创项目。
“科研入门工作坊”——组织“五老”面向低年级本科生开展科研方法、论文写作、项目申报等专题辅导，帮助学生尽早进入科研状态。
“AI公益”系列：
“智慧助老”志愿服务——组织“五老”带领青年学生深入社区，开展智能手机操作、微信使用、短视频拍摄、反诈防骗等数字技能培训，帮助老年人跨越“数字鸿沟”，每年开展不少于2次。
“网络安全伴我行”——组织“五老”开展网络安全、数据隐私保护、防范电信网络诈骗等主题教育活动，提升学生数字素养。
4.创新工作模式
“党建+关建+AI”协同育人模式：将关工委工作纳入学院党建工作总体部署，以党建带关建，以AI技术赋能关工工作，形成“党建引领、关工主导、技术赋能”的协同育人格局。
“线上+线下”双线并行模式：线下依托““五老工作室”开展面对面活动；线上建设数字关工委阵地，开设公众号专栏，推送优质教育内容，实现育人全覆盖。
（二）科普活动
1.暑期AI科普实践活动
2025年8月，学院关工委组织暑期社会实践团队，在皮正宇老师带领下赴通山社区儿童站开展“智趣童行，点亮未来”AI科普实践活动。团队由五名学生组成，面向社区少年儿童开展为期两天的科普服务。
活动以儿童视角设计内容：通过趣味PPT和生活案例，深入浅出地讲解机器学习、图像识别等AI概念；组织“我的AI梦想”主题绘画活动，鼓励孩子们用画笔畅想AI与未来生活的联结；开展AI主题拼图游戏，在动手协作中加深对AI应用的认知。团队成员全程耐心指导，及时解答疑问，现场气氛热烈。
此次科普活动将人工智能知识从高校延伸至基层社区，既助力了社区少年儿童科学素养提升，也让学院学生将专业知识转化为实践能力。学院关工委将继续秉持“科技赋能科普，知识服务社会”的理念，持续深耕青少年AI科普领域。
2.AI时代计算机专业课程学习状况调研
为准确把握AI时代大学生在计算机专业课程学习中的新情况、新特点、新问题，学院关工委于2026年6月至9月组织开展了专题调研，面向全院在校本科生发放问卷，覆盖大一至大四四个年级，涉及计算机科学与技术、人工智能、数据科学与大数据技术等专业方向。
调研发现：
AI工具使用现状：80%以上学生在日常学习和编程实践中使用AI辅助工具，其中30%为“几乎每天多次使用”的重度使用者，50%为“每周使用数次”的常规使用者。使用目的主要集中在代码生成与补全、调试与纠错、概念理解与学习等。
约三成学生的AI使用停留在“复制粘贴”层面，缺乏对AI生成内容的批判性分析。低年级学生更倾向于将AI作为“答案获取工具”，高年级学生更倾向于将AI作为“开发辅助工具”。
课程学习认知：近半数学生对部分传统课程的学习价值产生质疑。“不知道该重点学什么”“担心学的东西很快过时”是学生最突出的困惑。部分学生出现“什么都想学、什么都学不深”的状况。
学习动力与心理状态：超四成学生表示AI工具提高了学习兴趣，三成学生表示动力有所下降。近六成学生存在不同程度的“AI焦虑”——担心毕业即失业、担心技能被取代、担心跟不上迭代速度。多名学生在访谈中提到，当AI能快速生成高质量代码时，独立完成编程任务带来的成就感有所减弱。
对“五老”的期待：超八成学生认为老教授、老专家在AI时代仍能发挥重要作用，最期待的支持方式依次为：人生经验与职业规划指导、行业发展趋势分析、科研方法指导、基础理论答疑解惑。
对策建议：
一是组织“五老”开展AI时代学业指导，邀请退休老教授围绕“AI时代学什么、怎么学”开展专题讲座和面对面交流，帮助学生建立技术发展的历史纵深感，缓解“AI焦虑”。
二是依托“五老工作室”建立“五老”与学生结对帮扶机制，在学业规划、科研方法、职业发展等方面提供个性化指导，重点帮扶在AI时代感到迷茫、学习动力下降的学生群体。
三是推动“五老”参与课程改革咨询，发挥老教授在教学经验和学科发展方面的独特优势，为学院课程体系改革提供建设性意见。
四是将学生课程学习状况的跟踪调研纳入关工委常态化工作，每学期至少开展1次专题调研，及时发现问题、提出建议。
