计算机与人工智能学院举办揽月学术沙龙（工科组）活动

   (通讯员:鲁屹华) 10月23日下午，湖北科技学院揽月学术沙龙（工科组）第六讲在教二505教室顺利举行。本次活动由资源环境科学与工程学院主办，计算机与人工智能学院、核技术与化学生物学院、自动化学院、电子与信息工程学院联合主办。讲座由计算机与人工智能学院副院长范平教授主持，各学院师生代表踊跃参与，现场座无虚席。

本次沙龙由计算机与人工智能学院博士、副教授吴谋、李永逵先后作学术报告。

吴谋博士以《面向机器学习的分布式优化方法》为题作学术报告。吴谋副教授为天津大学计算机科学与技术博士后，IEEE及CAAI会员，湖北省高等学校优秀中青年科技创新团队负责人，主持多项省部级科研项目，发表SCI论文20余篇，主要从事机器学习分布式算法、联邦学习与多智能体网络研究。 报告中，他系统阐述了分布式优化的基础理论与前沿进展，重点分析了其在处理大规模数据、复杂模型训练中的关键作用，并就通信效率、系统一致性等核心挑战提出了具有启发性的解决路径。深入剖析了系统架构、共识一致性等关键挑战，并介绍了参数服务器、联邦学习等前沿解决方案。

李永逵博士以《基于倒差混沌映射的图像加密应用研究》为题作学术报告。李永逵副教授为云南大学理学博士，长期致力于信息安全与混沌密码学领域研究，发表多篇SCI学术论文，主持并完成湖北省教育厅科研计划重点项目、博士启动项目等课题。报告中， 他详细介绍了一类具有均匀分布特性的新型混沌映射——倒差混沌映射，通过详实的实验数据与算法对比，论证了其在提升图像加密安全性、增强抗攻击能力方面的显著优势，为信息安全领域提供了新的研究方向。

在交流研讨阶段，师生围绕机器学习系统的实际部署、加密算法的工程转化等议题展开深入讨论。现场互动频繁，观点交锋活跃，充分体现了学术沙龙作为思想碰撞平台的重要价值。

本次沙龙通过前沿的内容与开放式的研讨机制，有效拓展了师生的学术视野，激发了科研创新意识，进一步强化了校内科研力量的协同融合。计算机与人工智能学院将继续依托此类平台，推动学科交叉建设，营造潜心钻研、勇于创新的良好科研生态，为学校高质量发展注入持续动能。